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围绕DeepSeek和DeepResearch展开，介绍其在科研及相关领域的功能、使用方法、效果等内容。 1. **功能介绍**：DeepSeek和DeepResearch可实现从数据采集到可视化的全流程操作。数据采集涵盖多种方式和数据类型；数据处理包括清洗、集成等操作；AIGC能进行诊断、预测等分析；数据应用涉及多个领域。同时介绍了DeepSeek R1等多种模型的特点。 2. **使用方法**：涵盖多种科研相关指令操作，如撰写文章标题、语言翻译、学术写作润色、提升段落逻辑、标点符号修改、改写降重、解读文献配图、参考文献格式编辑等，还列举了常用的中英文指令。 3. **效果评估**：对比元知AI综述工具、中科院PubScholar平台、知网研学平台、斯坦福STORM等在生成综述方面的表现，从支持篇数、格式评分、文献类别、支持绘图、提炼观点等维度进行对比，还展示了各平台生成综述的案例。详细介绍了DeepSeek的发展历程、技术优势，包括推理能力、训练方法、架构创新、开源策略、成本优势等，对比其与其他产品的性能差异，探讨其在各领域的应用及未来发展方向，介绍了DeepResearch的核心功能、基准测试结果、应用场景等内容 。
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### 目录 1. 能做什么 - 本质：以多agent实现从数据采集到可视全流程 - 数据采集 - 数据处理 - AIGC - 数据应用 - 模型特点 2. 要怎么做 - 撰写文章标题指令 - 中-英、英-中互译指令 - 中文学术写作润色指令 - 英文学术写作润色指令 - 提升段落间逻辑和连贯性指令 - 标点符号错误一键修改指令 - 改写降重指令 - 解读文献配图指令 - 论文参考文献格式指令 - 高阶数据分析指令 - 其他常用英文指令 - 其他常用中文指令 3. 效果如何 - 元知AI综述工具 - 中科院PubScholar平台 - 知网研学平台 - 斯坦福STORM - 生成综述对比：使用步骤 - 生成综述对比：可操作性 - 生成综述对比：多维度对比 - 生成综述案例：元知（增强版）AI综述工具 - 生成综述案例：PubScholar AI综述工具 - 生成综述案例：知网研学AI综述工具 - 生成综述案例：斯坦福STORM（英文版） - 生成综述案例：斯坦福STORM（中文译版） - 附加知识：DeepSeek+DeepResearch基本知识介绍 - DeepSeek发展节点 - 推理能力：核心突破，专项升级 - 训练方法：数据冷启，阶段递进 - 降本提能：架构创新，技术增效 - 策略优化：开源特性，成本优势 - 测试评估：对标顶尖，能力出众 - 本地部署：灵活高效，协同优化 - 对比优势：高性价比，技术普惠 - 革新技术标准：低本高能，开放共创 - 重塑产业格局：打破桎梏，竞争活跃 - 技术深化：突破局限，能力提升 - 场景拓展：创新推动，垂直深耕 - DeepResearch：智能协作，自主研究 - 基准测试：精度提升，行业领先 - 技术协同：多步推理，快速输出 - 应用场景1：学术研究，助力科研 - 应用场景2：金融分析，市场预测 - 应用场景3：消费决策，个性推荐 - 应用场景4：商业研究，决策支持 - 竞品分析：技术差异，性能对比 - AIGK+DeepResearch：定制化AI，自动化转型 - 行业应用：AI定制，自动化决策 - 技术创新：流程自动，突破效能 - 人机共生新范式 - 重塑企业运营效能 - 认知协作：异构智能，集群协作 - 引入优化agent：复杂任务，实现自动化 - 增强知识图谱：多维解释，溯源路径点击免费下载>>http://www.yjweb.com/doc/get01j3w7f
